使用高级分析工具探索循环三方网络中酸诱导的变化

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 计算生物学 计算生物学

背景情况:

• 在体外模型对于研究大脑功能和疾病至关重要.
• 目前使用人类多能干细胞衍生的神经网络的模型正在向更复杂的芯片上的大脑系统发展.
• 这些先进的模型产生复杂的数据,需要复杂的分析工具.

研究的目的:

• 引入先进的计算工具来分析来自循环三方神经网络的电生理学数据.
• 评估这些复杂的体外大脑模型中的同步和功能连接.
• 评估酸 (KA) 对神经元网络活动及其传播的影响.

主要方法:

• 使用了带有分离神经网络和嵌入式微电极阵列的微流体设备 (循环三方网络概念).
• 开发和应用定制分析工具用于同步和功能连接评估.
• 在暴露前和之后,向近端隔间施加酸 (KA),并对远端隔间的效果进行监测.

主要成果:

• 检测到新的多层电路破裂模式,以响应KA.
• 量化了区间间和区内功能连接的变化.
• 证明了KA诱导的效应从暴露的近端对象扩散到未暴露的远端对象.
• 观察到与基线活动和连接强度相关的爆发行为存在不同的变化.

结论:

• 开发的分析工具显著推进了对芯片上的大脑模型的评估.
• 循环三方网络概念与先进分析相结合,改善了体外模型的面部和构造有效性.
• 这种方法在体外提供了更准确的人类的表现.