人工智能:减少外科住院申请审查过程中的不一致性
Megan Markow1, Mallory Jebbia1, Bima J Hasjim1
1University of California, Irvine, Department of Surgery, Division of Trauma, Burns and Surgical Critical Care, Orange, CA, USA.
American journal of surgery
|July 30, 2024
概括
人工智能 (AI) 在评估普通外科住院招聘的医学学生绩效评估 (MSPE) 函件方面表现有前途,比人类审查员更具一致性. 需要进一步的研究来完善在居住选择中的AI实施.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗保健中的人工智能
- 外科住院招聘外科住院招聘
背景情况:
- 传统的住院招聘面临主观申请审查的挑战.
- 医学学生绩效评估 (MSPE) 函数至关重要,但可以不一致地评估.
- 人工智能 (AI) 为客观和一致的评估提供了潜力.
研究的目的:
- 评估AI,特别是ChatGPT在评估MSPE信件中的一致性.
- 为了比较AI的评估一致性与经验丰富的人类审查员在外科住院招聘.
- 在招聘过程中确定AI的局限性和需要改进的领域.
主要方法:
- 利用ChatGPT对一般外科住院申请人的MSPE信件进行评估.
- 将ChatGPT的评分一致性与经验丰富的人类评审者的评分一致性进行了比较.
- 分析了绩效评估数据的差异和一致性.
主要成果:
- 与人类审稿人相比,ChatGPT在评分MSPE信件方面表现出更高的一致性.
- 人工智能评估虽然一致,但仍然存在需要仔细实施的局限性.
- 这项研究强调了人工智能的潜力,以提高在居住选择中的客观性.
结论:
- 人工智能,特别是ChatGPT,提供了一种更一致的方法来评估在居住招聘中MSPE信件.
- 仔细的改进和进一步的研究对于有效地将人工智能整合到外科住院选择中至关重要.
- 人工智能有可能提高居留申请审查的效率和公平性.
