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Updated: Jun 18, 2025
07:51
Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study
Published on: March 14, 2017
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基于智能手机的静态平衡和移动性的评估 在2型糖尿病中
Thaissianne F Fernandes1, Maria Izabel T C Volpe1, Francineide P S Pena1
1Universidade Federal do Amapá, Rodovia Josmar Chaves Pinto, km 02, Jardim Marco Zero, 68903-419 Macapá, AP, Brazil.
Anais da Academia Brasileira de Ciencias
|July 31, 2024
概括
患有2型糖尿病 (DM2) 的老年人表现出较差的平衡和运动能力. 智能手机传感器有效地检测到这些功能障碍,有助于早期查糖尿病相关并发症.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 内分泌学 在内分泌学.
背景情况:
- 2型糖尿病 (DM2) 与各种并发症有关,包括运动功能受损.
- 评估平衡和流动性对于保持老年人群的独立性至关重要.
- 需要客观的测量工具来识别DM2患者的功能缺陷.
研究的目的:
- 为了比较有或没有2型糖尿病 (DM2) 的老年人之间的静态平衡控制和移动性.
- 评估使用智能手机惯性传感器评估DM2患者功能障碍的可行性.
主要方法:
- 一项涉及73名老年参与者的横截面研究 (36人为对照组,37人患有DM2).
- 智能手机的惯性传感器在静态平衡和定时启动和启动 (TUG) 测试期间记录了数据.
- 分析了惯性变化,并将对照组和DM2组进行了比较.
主要成果:
- 与对照组相比,DM2组表现出明显较差的静态平衡控制 (眼睛打开和闭合) (p < 0.05).
- 患有DM2的老年人表现出比对照组 (p < 0.05) 更长的移动性任务 (TUG测试) 持续时间.
- 智能手机传感器分析成功确定了DM2患者的功能障碍.
结论:
- 2型糖尿病导致运动功能下降,影响老年人的平衡和运动能力.
- 基于智能手机的惯性传感是一种可行的和可访问的方法,用于查DM2患者的功能障碍.
- 智能手机的广泛可用性可以促进DM2中功能缺陷的更好的查和管理.
