评估基于网络的近视儿童视力敏度和折射误差自我评估工具

科学领域:

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• 数字健康数字健康

背景情况:

• 越来越多的近视管理需求需要创新的解决方案.
• 基于网络的视力敏度 (VA) 和折射误差自我评估工具对混合护理模型有希望.
• 以前在成年人中得到验证,但尚未在近视儿童中进行评估.

研究的目的:

• 为了比较在家进行的VA和折射自我评估与近视儿童的传统临床测量.
• 评估基于网络的眼睛测试工具的一致性和可重复性.
• 为了确定临床特征和基于网络的测试的准确性之间的关联.

主要方法:

• 147名近视儿童 (年龄≥6岁) 在家中在家长的协助下进行了基于网络的眼睛测试.
• 临床测量包括斯内伦图形VA和周期性自折.
• 分析的重点是基于Web的工具的一致性,可重复性和准确性.

主要成果:

• 116名儿童完成了这项研究 (平均年龄为13岁,平均SEQ -5.58 D).
• 在家进行的VA自我评估与临床斯内伦图表测试有很好的一致性 (平均差异为0.03 logMAR).
• 基于网络的折射误差算法高估了近视的进展 (平均差异SEQ 0.40 D).

结论:

• 基于网络的儿童VA自我评估提供了与临床环境相提并论的准确性.
• 折射误差算法需要重新校准,以准确监测儿童近视的进展.
• 基于家庭的工具可以支持用于儿科近视管理的混合护理途径.