开发和验证脑出血的nomogram在患有冠状动脉狭窄症的患者进行支架:一个多中心的回顾性研究
Xianjun Zhang1, Xiaoliang Wang2, Teng Ma3
1Department of Neurology, The Affiliated Hospital of Qingdao University, Qingdao, Shandong, China.
Journal of neurointerventional surgery
|July 31, 2024
概括
一个新的名图预测,在 carotid stenting后,高 perfusion 诱导的大脑出血 (HICH) 的风险. 这种工具有助于早期识别高风险患者,以进行预防性干预.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 心血管医学 心血管医学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 高 perfusion 诱导的大脑出血 (HICH) 是一种罕见但严重的并发症,随着动脉支架.
- 目前缺乏HICH的预测模型,这阻碍了积极的患者管理.
研究的目的:
- 开发和验证一种名谱,用于预测在接受带支架的患者中HICH的风险.
- 为了确定与HICH后期程序相关的关键风险因素.
主要方法:
- 分析了一组1226名患有喉狭窄症的患者,他们正在进行支架.
- 使用LASSO和多变量逻辑回归来开发和优化预测模型.
- 进行了内部和外部验证,包括AUC,校准曲线和决策曲线分析 (DCA).
主要成果:
- 对于HICH的独立风险因素包括年龄较大,狭窄程度较高,附带循环不良,甘油三水平升高和中性粒细胞数量增加.
- 开发的诺米图实现了0.817的AUC,验证AUC为0.809 (内部) 和0.783 (外部).
- 该模型显示了良好的校准和显著的临床实用性.
结论:
- 一个经过验证的诺姆图有效地预测了心血管支架后患者的HICH风险.
- 这种工具有助于早期识别高风险个体.
- 该名录支持及时的预防干预措施,以减轻HICH并发症.


