建立基于格里森分级和cuprotosis相关基因的前列腺癌预后风险模型
Haicheng Wang1,2, Meiyi Xie2, Yuming Zhao2
1Department of Urology, Hebei Medical University, Shijiazhuang, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|July 31, 2024
概括
这项研究揭示了与cuprotosis相关的基因可以预测前列腺癌的预后. 针对STX3,一种已识别的关键基因,通过抑制瘤生长,显示出治疗潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 分子生物学分子生物学
- 细胞死亡研究 细胞死亡研究
背景情况:
- 前列腺癌 (PCa) 是老年男性中普遍存在的恶性瘤,通常使用格里森系统进行分级.
- cuprotosis 的预后含义,一种独特的细胞死亡形式,在 PCa. 仍然在很大程度上未被探索.
研究的目的:
- 为了研究 cuprotosis 相关基因 (CRG) 在前列腺癌中的预后价值.
- 开发基于CRG和格里森分数的PCa结果的预测模型.
- 评估针对关键CRG,特别是STX3.3的治疗潜力.
主要方法:
- 使用非负矩阵因数分解 (NMF) 进行患者分类和权重基因同表达网络分析 (WGCNA) 来将CRG与格里森得分和TCGA-PRAD数据中的预后相关联.
- 开发了一个使用Lasso-Cox回归的预后风险模型.
- 在PC-3细胞中进行了STX3淘汰实验,并在体内评估了细胞行为和瘤生长的影响.
主要成果:
- 确定了五个CRG,形成了一个预后风险模型,其中较高的得分与较差的结果相关.
- 使用TCGA-PRAD和GSE70769数据集通过生存分析和ROC曲线验证了模型的预测准确性.
- 证明STX3的淘汰显著降低了小鼠的癌细胞功能和瘤生长,确定STX3作为不良预后因素.
结论:
- 结合五个CRG和格里森得分的新型预后模型准确预测前列腺癌患者的结果.
- 这些发现表明,在PCa治疗中,潜在的新治疗策略是针对cuprotosis途径.
