在宫癌研究中的组织微阵列验证. 一种方法论性的方法

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学
• 生物标志物研究 生物标志物研究

背景情况:

• 子宫癌 (CC) 是一种普遍存在的女性癌症,特别是在资源较低的环境中,通常与人乳头瘤病毒有关.
• 生物标志物对于CC诊断,治疗和预后至关重要.
• 组织微阵列 (TMA) 为临床研究中的生物标志物研究提供了一种具有成本效益的方法.

研究的目的:

• 评估和验证TMA在子宫癌研究中的有效性,与整个幻灯片图像 (WSs) 相比.
• 为了确定TMA核心的最佳数量,以准确地表示生物标志物.
• 建立在各种研究环境中对TMA采样的通用方法.

主要方法:

• 选择和匿名的20例子宫癌病例.
• 通过免疫组织化学研究p16,细胞素5 (CK5),细胞素7 (CK7),编程死亡配体1 (PD-L1) 和CD8的表达.
• 扫描整个幻灯片图像 (WSs) 并创建虚拟的TMA核心 (直径0.6毫米).
• 对每个生物标志物进行了评估,对每例1-5个气的十个随机组合进行了评估.
• 使用kappa统计数据评估了TMA和WS之间的评分协议.

主要成果:

• 三个0.6毫米的TMA核心准确地代表了这个宫癌队列中的WS发现.
• 对于TMA和WS之间的协议,卡帕价值在1 (p16) 到0.61 (PD-L1) 之间.
• 证明了TMA在评估宫癌多个生物标志物的可靠性.

结论:

• 组织微阵列 (TMA) 是用于宫癌生物标志物研究的经过验证和有效的工具,为整个幻灯片图像提供了具有成本效益的替代方案.
• 使用三个0.6毫米核心的采样策略可提供可靠的生物标志物表达的表现.
• 提议的TMA采样方法可以对各种组织和生物标志物进行概括,从而提高临床研究的效率.