肝细胞癌中的代谢重编程:从2011年到2023年进行的文献计量和可视化研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 代谢研究研究 代谢研究
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 代谢重编程是癌症的标志,特别研究了肝细胞癌 (HCC).
• 由于其高发病率和死亡率,了解HCC的代谢机制至关重要.
• 这项研究提供了对HCC代谢重编程研究的科学度分析.

研究的目的:

• 确定肝细胞癌 (HCC) 代谢重编程的研究热点和边界.
• 为未来关于HCC代谢的科学研究和决策提供指导.
• 绘制HCC代谢研究的协作格局和不断变化的趋势.

主要方法:

• 从Web of Science Core Collection (WoSCC) 数据库中对575个出版物的图书统计分析 (截至2023年11月).
• 在R中使用文献计量工具进行科学计量分析和可视化.
• 分析了关键词,作者,组织,国家,期刊和引用数据.

主要成果:

• 对HCC代谢重编程的研究显示,HCC的年增长率为39.11%,其中中国和美国是领先的国家.
• 关键的研究主题包括糖解,瘤微环境,华堡效应,线粒体和缺氧.
• 富丹大学和王杰,李和杰等作者是著名的;Ally A在Cell上的论文得到了最多的引用.

结论:

• 研究已经从单个代谢途径演变为综合代谢和瘤微环境相互作用.
• 瘤微环境和代谢重编程之间的动态代表了未来的研究方向.
• 结果为HCC预防,治疗策略和未来的研究工作提供了洞察力.