基于肝硬度和部区域的诺莫克拉,并对肝切除术后肝衰竭进行超声波:一个多中心研究
Guang-Wen Cheng1, Yan Fang1, Li-Yun Xue1
1Department of Ultrasound, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai 200040, China.
World journal of gastroenterology
|August 1, 2024
概括
这项研究开发了一种使用肝硬度 (LS) 和部区域 (SPA) 的新名录,以预测肝切除术后肝衰竭 (PHLF) 在肝癌患者中. 新的模型显示了比MELD和ALBI等现有方法更好的准确性.
科学领域:
- 肝胆道手术 肝胆道手术
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 通过二维切尔波弹性学 (2D-SWE) 测量的肝硬度 (LS) 反映了肝纤维化和肝功能.
- 脏大小,以脏面积 (SPA) 表示,也可以反映肝纤维化,并与肝切除术后肝功能衰竭 (PHLF) 相关.
- 之前没有任何研究将LS和SPA结合起来来预测PHLF.
研究的目的:
- 评估2D-SWE测量LS和SPA对肝细胞癌 (HCC) 患者PHLF的预测价值.
- 使用这些参数开发和验证PHLF的风险预测模型.
主要方法:
- 一项前性多中心观察性研究,涉及562名接受肝切除术的HCC患者.
- 术前超声波测量了LS和SPA; 血液测试评估了肝功能.
- 最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 和多变量逻辑回归确定了名图的预测因子,该名图得到了验证.
主要成果:
- 诺米图识别了LS,SPA,切除范围,血液损失,INR和总胆红素作为PHLF的独立预测因素.
- 与MELD和ALBI分数相比,名图显示出更高的诊断性能 (在训练中AUC为0.833,在验证中为0.802).
- 该模型在培训和验证队伍中实现了高灵敏度和特异性.
结论:
- 一种基于LS (2D-SWE) 和SPA的新型PHLF nomogram有效地预测HCC患者的PHLF.
- 这种新模型在预测PHLF方面优于传统的MELD和ALBI得分.
- 诺米图为接受肝切除术的HCC患者的风险分层提供了有价值的工具.


