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Jhonatan Contreras1,2, Thomas Bocklitz3,4,5
1Institute of Physical Chemistry (IPC) and Abbe Center of Photonics (ACP), Friedrich Schiller University Jena, Member of the Leibniz Centre for Photonics in Infection Research (LPI), Helmholtzweg 4, 07743, Jena, Germany.
本综述探讨了光谱学中可解释的人工智能 (XAI),发现大多数研究使用SHAP和LIME等方法识别了关键光谱带. 未来的工作应该使XAI适应独特的光谱数据挑战.
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