使用大数据,人工智能和数据架构进行COVID-19分析和检测的架构
Ahmed Mohammed Alghamdi1, Waleed A Al Shehri2, Jameel Almalki2
1Department of Software Engineering, College of Computer Science and Engineering, University of Jeddah, Jeddah, Saudi Arabia.
PloS one
|August 1, 2024
概括
这项研究引入了使用人工智能 (AI) 和区块链进行可靠的COVID-19检测和分析的新系统. 它解决了数据挑战,并增强了疫情管理的安全性.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数据科学数据科学数据科学
- 网络安全 网络安全
背景情况:
- 由于缺乏永久性疫苗或治疗方法,COVID-19大流行需要先进的诊断和管理工具.
- 目前用于COVID-19分析的技术方法面临诸多挑战,包括数据稀缺性,不一致性和隐私问题.
研究的目的:
- 提出一种新的合作系统,集成大数据分析,人工智能 (AI) 和区块链来分析和检测COVID-19病例.
- 为可靠的数据采集,存储,分析和报告开发一个四层架构,确保数据安全和去中心化.
主要方法:
- 利用大数据分析与人工智能技术相结合,用于初步诊断,受影响区域检测和异常局部化.
- 实施区块链方法,确保为所有利益相关者提供分散,安全和可访问的数据存储库.
- 在一个分散的P2P网络中设计一个四层架构,用于从获取到报告的系统数据处理.
主要成果:
- 拟议的系统旨在通过解决数据可靠性和安全问题来克服当前COVID-19检测方法的局限性.
- 区块链集成确保了去中心化,提高了可访问性和利益相关者对数据库的信任.
- 四层架构系统地管理数据,为流行病分析提供安全可靠的解决方案.
结论:
- 开发的系统为分析和检测COVID-19提供了可靠和安全的技术解决方案,解决了关键数据挑战.
- 人工智能和区块链技术的整合为流行病管理和未来的健康危机提供了强大的框架.
- 这项研究强调了先进技术在为公共卫生挑战创造安全,分散的系统方面的潜力.
