基于机器学习的土壤和地下水中传统和新兴的有机酸盐的特征和分区
Yanjie Zhao1, Yirong Deng1, Fang Shen1
1Guangdong Key Laboratory of Contaminated Sites Environmental Management and Remediation, Guangdong Laboratory of Soil Pollution Fate and Risk Management in Earth's Critical Zone, Guangdong Provincial Academy of Environmental Science, Guangzhou 510045, China.
Journal of hazardous materials
|August 1, 2024
概括
有机酸盐 (OPEs) 是环境危害的. 这项研究发现珍珠河三角洲土壤和地下水中的OPEs,工业园区的风险被认为是可以接受的.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 环境科学 环境科学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 有机酸盐 (OPEs) 是已知对人类和环境有毒性的广泛使用的化学物质.
- 土壤和地下水被OPE污染是一个越来越令人担忧的问题,特别是在工业区.
研究的目的:
- 分析在珍珠河三角洲受污染的地区的土壤和地下水中的OPE度和分布.
- 评估OPE在工业园区环境中的风险,并提出管理策略.
主要方法:
- 在土壤和地下水样本中对OPE的选目标.
- 自组织地图 (SOM) 用于OPE的集群和相关性分析.
- 风险评估和OPE污染的空间分区.
主要成果:
- 在23个OPE中的14个被检测到,与土壤相比,地下水中可溶性OPE的度和检测频率更高.
- 索姆分析显示,在土壤和地下水中存在明显的OPE分布模式.
- 工业园区土壤和地下水中的OPE存在可接受的风险.
结论:
- 在土壤和地下水之间,OPE污染有很大差异,受OPE溶解度的影响.
- 风险评估和分区为工业污染场所的OPE管理提供了一个框架.
- 在环境矩阵中,SOM方法为分析新出现的污染物提供了一种有价值的方法.


