使用非侵入性无细胞DNA碎片组测试检测肺恶性瘤对良性结节的检测
1The Department of Thoracic Surgery, The First Hospital of China Medical University, Shenyang, Liaoning, China.
ESMO open
|August 1, 2024
概括
使用无细胞DNA (cfDNA) 分片的新液体活检测可以准确地区分恶性肺结节和良性肺结节,减少不必要的手术并改善早期癌症检测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 查可以降低肺癌死亡率.
- 大约25%的LDCT识别的肺结节是良性的,导致不必要的手术.
- 非侵入性地区分恶性和良性结节对于患者护理和医疗保健效率至关重要.
研究的目的:
- 开发一种非侵入性液体活检试验,用于区分恶性肺结节和良性肺结节.
- 为了实现这一诊断目的,利用无细胞DNA (cfDNA) 断片组学分析.
- 为了减少LDCT查的错误阳性.
主要方法:
- 使用193个恶性和44个良性结节的训练队列构建了一个机器学习模型.
- 自动机器学习优化了使用四个fragmentomics配置文件的基础模型.
- 一个堆叠的集合模型在独立和外部测试队列上得到了验证.
主要成果:
- 堆叠组合模型在检测恶性结节方面取得了高性能.
- 曲线下的面积达到0.857 (验证) 和0.860 (外部测试).
- 在队列和子组中观察到高灵敏度 (∼90%) 与良好的特异性 (63.468.2%).
结论:
- 通过cfDNA碎片学检测,有效地区分恶性和良性肺结节.
- 这种非侵入性方法可以修改LDCT发现的假阳性.
- 该测试为改善肺癌诊断和患者管理提供了一个有前途的工具.
