重新定义前列腺癌风险分层:基于Ki67免疫评分估计结果的开创性策略
Ângela Albuquerque-Castro1,2, Catarina Macedo-Silva1, Rúben Oliveira-Sousa1,2
1Cancer Biology & Epigenetics Group, Research Center of IPO Porto (CI-IPOP)/ CI-IPOP@ RISE (Health Research Network), Portuguese Oncology Institute of Porto (IPO-Porto)/Porto Comprehensive Cancer Center Raquel Seruca (Porto.CCC), R. Dr. António Bernardino de Almeida, 4200-072, Porto, Portugal.
Biomarker research
|August 1, 2024
概括
使用Ki67指数和临床病理特征开发新的风险计算器有助于精确选择前列腺癌 (PCa) 患者进行积极监测,改善患者的治疗结果和预后.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物研究 生物标志物研究
- 预测模型的预测建模
背景情况:
- 准确的风险分层对于管理低风险和有利的中等风险前列腺癌 (PCa) 至关重要,在这种情况下,主动监测 (AS) 是一种选择.
- 区分惰性疾病和潜在的进展是具有挑战性的,影响治疗决策和患者预后.
- 需要新的生物标志物来完善对接受AS的PCa患者的风险评估.


