对自然敌人 - 主机行为的生物强化学习模拟:探索对人口动态的深度学习算法

Komi Mensah Agboka1, Emmanuel Peter1,2, Erion Bwambale3

  • 1International Centre of Insect Physiology and Ecology (ICIPE), P.O. Box 30772 00100, Nairobi, Kenya.

MethodsX
|August 2, 2024
PubMed
概括

这项研究模拟了生物强化学习,以模拟捕食者-害虫动态. 研究结果显示,掠食率显著影响害虫种群增长,有助于生态理解和害虫管理.