一个人类-人工智能交互范式及其在犀牛细胞学中的应用

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人工智能在医学中的应用
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 人工智能 (AI) 工具越来越多地用于医学诊断.
• 提高用户互动和对人工智能系统的信任对于临床采用至关重要.
• 当前的人工智能系统往往缺乏透明度和用户控制,限制了它们的实用性.

研究的目的:

• 为医学细胞学引入和评估以人为中心的人工智能 (HCAI) 范式.
• 改善医疗专业人员和人工智能系统之间的互动,重点关注可解释性和用户控制.
• 用拟议的HCAI交互范式重新设计一种基于人工智能的鼻腔粘膜分析工具.

主要方法:

• 开发了一个基于代谈判的人类-人工智能交互范式.
• 实施了三个交互策略:反复探索,澄清和重新配置.
• 重新设计了一个现有的AI工具,用于对鼻腔粘膜进行显微镜分析,并与犀牛细胞学家进行了测试.

主要成果:

• 重新设计的AI工具,结合HCAI原则,被犀牛细胞学家评估.
• 对评估结果的分析提供了对互动策略有效性的见解.
• 该研究确定了在医疗应用中实施人工智能的关键经验教训.

结论:

• 拟议的HCAI交互范式有效地提高了AI在医学细胞学中的可用性.
• 可解释性和用户控制对于成功地将AI整合到临床实践中至关重要.
• 这些发现为开发和部署医学AI工具提供了有价值的指导.