一种基于分数顺序差异算法的壁画石膏中酸盐含量的超光谱特征反转模型

科学领域:

• 遗产科学科学 遗产科学
• 分析化学 分析化学
• 保护科学 保护科学

背景情况:

• 湖壁画面临环境和化学因素的恶化,特别是盐损伤.
• 精确评估化学成分,如酸盐含量,对于保护工作至关重要.
• 现有的方法可能会受到信息丢失和频谱分析精度降低的影响.

研究的目的:

• 开发和验证一种复杂的方法,以准确地逆转酸盐含量在黄壁画石膏.
• 为了利用分数顺序差异化 (FOD) 进行增强的光谱数据预处理.
• 使用部分最小平方回归 (PLSR) 精确预测酸盐含量.

主要方法:

• 分数顺序差异化 (FOD) 应用于预处理光谱数据,捕获细光谱差异.
• 部分最小平方回归 (PLSR) 模拟的光谱带 (显著程度p<0.01) 具有导电性值.
• 确定了最佳的FOD顺序 (1.9),以实现精确的酸盐逆转.

主要成果:

• FOD有效地阐明了壁画光谱数据中的非线性特征和变化模式.
• 1.9级FOD在2077nm频段显示出最高的正相关性.
• 在1.9 FOD订单的PLSR模型在交叉验证后达到0.861的最大R2.

结论:

• 协同的FOD-PLSR方法提供了一种高效和准确的方法来估计壁画石膏中的酸盐含量.
• 这种技术为科学评估和保护文化遗产遗址,如黄壁画等提供了有价值的工具.