缺陷工程 WO3-架构与随机森林算法相结合,可实现实时海产品质量评估
Ziqi Zhang1, Junxuan Liang1, Kai Liu1
1State Key Laboratory of Bio-Fibers and Eco-Textiles, College of Materials Science and Engineering, Qingdao University, Qingdao 266071, P. R. China.
ACS sensors
|August 3, 2024
概括
工程氧化物 (WO2.91) 传感器检测三乙胺 (TEA) 的海鲜质量. 缺陷工程提高了传感器性能,使鱼类腐败的准确预测.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 化学传感器 化学传感器
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 准确的,实时监测海鲜腐烂对于食品安全至关重要.
- 在复杂气体混合物中识别像三乙胺 (TEA) 这样的特定破坏标记仍然具有挑战性.
研究的目的:
- 为海产品质量评估开发先进的三乙胺 (TEA) 传感器.
- 调查缺陷工程对氧化 (WO3-x) 气体传感性能的影响.
主要方法:
- 制造缺陷工程 WO3-x 架构,特别是 WO2.91.1.
- 传感器性能的表征,包括响应,检测极限,选择性和稳定性.
- 测试传感器在鱼衰变期间检测TEA的能力.
- 应用随机森林算法来预测储存时间.
主要成果:
- 与WO2.96.6相比,WO2.91传感器显示了显著增强的TEA传感性能.
- 主要改进包括1.9倍更高的响应,2.1倍更快的响应时间,3.2倍更低的检测极限和2.8倍更高的TEA/NH3选择性.
- 传感器显示长期稳定性和抗干扰能力.
- 使用WO2.91传感器和随机森林算法,以95%的准确度准确预测鱼储存时间 (0-48小时).
结论:
- 在WO3-x中缺陷工程是一种有效的策略,可以提高气体检测性能.
- 开发的WO2.91传感器为实时海鲜质量评估提供了可靠的解决方案.
- 这种方法为设计各种应用的改进气体传感器提供了宝贵的见解.


