环境气味的选评估:一种基于分散模型的新工具
Martina Pelliconi1, Massimo Andretta2, Serena Righi2
1Alma Mater Studiorum, Università di Bologna, Bologna, Italy. martina.pelliconi2@unibo.it.
Environmental science and pollution research international
|August 3, 2024
概括
这项研究将高斯分散模型 (GDM) 与拉格朗的粒子分散模型 (LPDM) 相关联,以更准确地选气味污染. 它为从业者提供了一种工具,以改善第一级气味影响评估,节省资源和时间.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 计算流体动力学的流体动力学.
背景情况:
- 气味污染是一个重要的环境问题,经常使用大气分散模型进行评估.
- 高斯分散模型 (GDM) 提供了资源高效的初始评估,但可能过于保守.
- 拉格朗的粒子分散模型 (LPDM) 提供了更准确的模拟,但需要大量的计算能力和专业知识.
研究的目的:
- 提高查级别气味影响评估的准确性.
- 为了确定GDM和LPDM输出之间的相关函数.
- 为了使更具代表性的初始气味影响评估.
主要方法:
- 开发并应用GDM和LPDM输出之间的相关函数.
- 在意大利北部进行了一项案例研究,使用单点源和不同的堆高度.
- 对比模拟输出以验证相关函数.
主要成果:
- 建立了相关函数,使得基于GDM的气味影响评估更准确.
- 证明了使用更简单的GDM模拟来估计LPDM结果的潜力.
- 减少了对广泛的特定地点气象数据和培训时间的需求.
结论:
- 开发的相关函数为改进气味冲击选提供了一个实用的工具.
- 机构可以实现准确的评估,同时节省劳动力和技术资源.
- 限制包括源类型的特异性,地形和气象条件.


