为识别和分离罕见的小鼠瘤居民树突细胞种群的协议,用于低输入的转录基因分析
Athanasios Papadas1, Daniel J Lagal1, Yaling Dou1
1Division of Blood and Marrow Transplantation, Department of Medicine, University of California, San Diego (UCSD), La Jolla, CA, USA; Moores Cancer Center, University of California, San Diego (UCSD), La Jolla, CA, USA.
STAR protocols
|August 3, 2024
概括
这项研究详细介绍了一种流量分类协议,用于从小鼠瘤中分离稀缺的常规1型树突细胞 (cDC1s). 这种方法可以在瘤微环境 (TME) 中对cDC1s进行转录基因分析,用于癌症研究.
科学领域:
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 癌症生物学 癌症生物学
- 分子生物学分子生物学
背景情况:
- 传统的1型树突细胞 (cDC1s) 对于抗瘤免疫是至关重要的.
- cDC1s通常在瘤微环境 (TME) 中以较低的数量发现.
- 了解TME中的cDC1功能需要有效的隔离和分析方法.
研究的目的:
- 建立一个可靠的协议来识别和隔离cDC1子集从小鼠植入瘤.
- 为了使随后的单独cDC1s的转录基因分析成为可能.
- 促进对cDC1在癌症免疫力中的作用进行更深入的研究.
主要方法:
- 为cDC1隔离开发了一种基于流量分类的策略.
- 该协议包括瘤细胞培养,解离和细胞外染色的步骤.
- 程序包括细胞分类,RNA分离,mRNA库准备和测序.
主要成果:
- 该协议成功地将cDC1子集从小鼠瘤中分离出来.
- 这种方法允许对瘤透的cDC1s进行详细的转录基因分析.
- 该研究为cDC1研究提供了可重现的工作流.
结论:
- 本方案有效地将cDC1s从TME中分离和分析.
- 这种技术支持研究cDC1s在癌症中的先天感知能力.
- 这些发现有助于通过改进的细胞隔离技术推动癌症免疫学研究.
关键词:
癌症 癌症 癌症 癌症细胞生物学 细胞生物学细胞培养培养的细胞培养.细胞隔离细胞的隔离.流动细胞计量 (Flow Cytometry) 是一种流动细胞计.免疫学 免疫学 免疫学模型生物模型生物分子生物学分子生物学在RNA-seqqq.序列化是指测序的使用.更多相关视频
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