通过人工智能驱动的色度等热检测和多重启动器来提高COVID-19检测的效率
Wansadaj Jaroenram1, Surat Teerapittayanon2, Rapheephat Suvannakad1
1National Center for Genetic Engineering and Biotechnology (BIOTEC), National Science and Technology Development Agency (NSTDA), 111 Thailand Science Park, Phahonyothin Rd., Klong Neung, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand.
Diagnostic microbiology and infectious disease
|August 3, 2024
概括
这项研究开发了一种高度敏感的COVID-19检测试验,使用多个启动器和人工智能驱动的工具. 这种基于智能手机的快速方法提高了诊断灵敏度,使得更快,更大规模的测试.
科学领域:
- 分子生物学分子生物学
- 传染病诊断 传染病诊断 传染病诊断
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 全球数百万人受到COVID-19的影响.
- 现有的色度循环介导的异热放大方法用于COVID-19检测需要进一步提高灵敏度和速度.
研究的目的:
- 通过将多个初始试剂集成到单复位试验中来提高COVID-19的诊断灵敏度.
- 开发一个快速,高吞吐量分析工具,使用智能手机可操作的,人工智能驱动的彩色阅读器.
主要方法:
- 一个包含多个原始体的单复式试验被设计为针对SARS-CoV-2的三个基因.
- 基于智能手机的AI工具被用于测试结果的高通量色度分析.
主要成果:
- 与现有方法相比,综合测定表明诊断灵敏度提高了10-100倍.
- 这种由人工智能驱动的工具能够每分钟分析大约6700个样本.
- 总体分析周转时间不到75分钟,在速度和简单性方面超过RT-qPCR.
结论:
- 开发的试验为COVID-19检测提供了增强的灵敏度和快速分析.
- 该系统针对多个基因的适应能力增加了其对抗病毒突变的弹性.
- 这种方法有可能快速检测新出现的传染病,将视觉简单性与人工智能驱动的可扩展性结合起来.


