主要肩部置换术后发生严重不良事件的风险:使用英格兰和丹麦相关的国家数据开发和外部验证预测模型

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 医学预测建模医学预测建模
• 患者安全 患者安全

背景情况:

• 肩部置换术后严重医疗并发症的发生率不断上升.
• 缺乏用于患者风险分层的预测模型.
• 需要工具来支持共享决策.

研究的目的:

• 在初级肩部置换术后,为90天的严重不良事件开发一个预测模型.
• 外部验证开发的预测模型.

主要方法:

• 利用来自英格兰和丹麦国家登记处的链接数据.
• 在英语数据上开发了一个多变量后勤回归模型.
• 通过使用丹麦数据在内部和外部验证模型.

主要成果:

• 在40631名英国患者身上开发的模型;5.6%的患者经历了90天的严重不良事件.
• 内部验证显示出良好的表现 (C-统计值0.717).
• 在6653名丹麦患者的外部验证中,表现强 (C-统计值为0.750).

结论:

• 在肩部置换术后出现严重并发症的外部验证,可概括的预测模型已经开发出来.
• 该模型使用易于获得的临床变量.
• 它支持临床医生,并赋予患者共同决策的权力.