从2004年到2023年,对帕金森病的脑电图研究进行了图书统计分析
Xiao-Yu Liao1, Ya-Xin Gao1, Ting-Ting Qian1
1Department of Rehabilitation Medicine, The Affiliated Suzhou Hospital of Nanjing Medical University, Suzhou, China.
Frontiers in neuroscience
|August 5, 2024
概括
这项研究分析了1559篇关于帕金森病中脑电图 (EEG) 研究的出版物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 帕金森病 (PD) 是一种广泛的神经退行性疾病,影响全球数百万人.
- 它呈现出运动和非运动症状,显著影响患者的生活质量.
- 脑电图 (EEG) 是一种非侵入性工具,越来越多地用于研究PD的神经机制,识别早期标志物,并评估治疗疗效.
研究的目的:
- 进行对帕金森病 (PD) 中电脑电图 (EEG) 全球研究的文献分析.
- 确定主要的贡献者,研究热点和PDEEG研究的新趋势.
- 提供对PD中EEG应用的当前景观和未来方向的见解.
主要方法:
- 2004年至2023年间对1559篇出版物的图书统计分析来源于科学网.
- 使用CiteSpace和VOSviewer软件来分析出版物输出,引用和关键词.
- 通过关键字共发生和突发分析确定了领先的国家,机构,作者,期刊,引用参考文献和研究主题.
主要成果:
- 美国,德国和英国是主要的贡献者.
- 关键研究热点包括神经振荡/连接,EEG分析创新,治疗影响和认知/情绪评估.
- 经常引用的文章集中在EEG分析软件,神经振荡和PD病理生理学上.
结论:
- 全球对PDEEG研究的兴趣正在增加.
- 神经振荡和连接仍然是核心研究领域.
- 脑电图分析中的机器学习和深度学习对未来的PD研究进展充满希望.
