功能分析的通用线性混合效应建模 (GLMM) 图形构建元素在视觉分析上
Art Dowdy1, Kasey Prime1, Corey Peltier2
1Department of Teaching and Learning, College of Education and Human Development, Temple University, Philadelphia, PA USA.
功能分析中的图形操作可能会影响数据的解释. 董事会认证的行为分析师与视觉检查标准的一致性很低,突出了应用行为分析中需要改进的分析方法的需要.
科学领域:
- 应用行为分析 (ABA)
- 实验设计 实验设计
- 数据可视化 数据可视化
背景情况:
- 多元件设计对于在ABA中评估功能分析结果至关重要.
- 准确的数据收集,图形和视觉分析对于有效的干预决策至关重要.
- 时间序列图和视觉分析是解释功能分析数据的标准方法.
研究的目的:
- 评估图形构造中的x-y轴比 (DPPXYR) 是否影响多元件设计中功能关系的检测.
- 评估通过董事会认证的行为分析师 (BCBA) 进行的视觉分析与修改的视觉检查 (MVI) 标准之间的一致性.
主要方法:
- 来自功能分析的32个多元件设计图被用来测试DPPXYR操纵对视觉分析师检测功能的影响.
- 59个BCBA对数据集进行了视觉分析,并将他们的决定与MVI标准进行了比较.
- 使用统计建模 (交叉GLMM) 来确定数据的最佳分析方法.
主要成果:
- DPPXYR的图形结构操纵影响了功能关系的检测.
- 在测试数据集中,BCBAs的视觉分析决策与MVI标准之间观察到很少的对齐.
- 确定的最佳统计模型是一个交叉的GLMM,随机的斜率和拦截,不包括相互作用效应.
结论:
- 图形呈现特征,如DPPXYR,可以显著影响功能分析数据的解释.
- 在BCBA如何视觉分析功能分析数据和建立MVI标准之间存在显著的差异,这表明解释中的潜在不一致性.
- 该研究强调了透明的数据分析和在应用行为分析中遵守标准化的视觉检查方法的重要性.
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