在新鲜切割的蔬菜中检测外来物体的实时检查系统的双成像技术
Hary Kurniawan1,2, Muhammad Akbar Andi Arief1, Santosh Lohumi3
1Department of Smart Agriculture Systems, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University, 99 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, 34134, South Korea.
Current research in food science
|August 5, 2024
概括
一个新的双成像系统有效地通过光和彩色成像检测新鲜切割蔬菜中的外来物质 (FMs). 这种实时检查系统实现了高精度,特别是对于白菜,识别了小到0.5毫米的FM.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 农业工程 农业工程
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 新鲜切割的蔬菜容易受到外来物质 (FMs) 的污染.
- 准确检测FM对于食品安全和产品行业的质量控制至关重要.
研究的目的:
- 开发一个实时检查系统,用于检测新鲜切割蔬菜中广泛的FMs.
- 为了评估双重成像技术 (光和颜色) 与用于FM检测的图像处理相结合的有效性.
主要方法:
- 设计了一个实时检查系统,配备了供应和传感单元,包括两个同步摄像头 (光和彩色成像) 和LED/UV照明.
- 外国材料与新鲜切割的蔬菜 (白菜和绿洋) 混合,并送到输送带上.
- 图像处理算法应用于同时收集的光和彩色图像以进行FM检测.
主要成果:
- 双成像系统成功检测了新鲜切割的白菜和绿洋中的FM.
- 该系统表现出高检测准确度,采用光和彩色成像的组合.
- 检查系统可以检测到小于0.5毫米的FM,在白菜中达到95.77%的精度,在绿洋中达到87.89%的精度.
结论:
- 开发的双成像技术和实时检查系统对于检测新鲜切割蔬菜中的外来物质是有效的.
- 与绿洋相比,该系统在检测卷心菜中的FM方面表现优异.
- 这项技术为提高新鲜切割产品行业的食品安全提供了有希望的解决方案.
