评估环境多重污染和相关暴露的基于距离的指标:我们应该走多远?

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 环境健康 环境健康
• 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.

背景情况:

• 评估环境对污染的暴露是复杂的,在没有直接数据的情况下,通常依靠基于距离的指标进行评估.
• 传统的缓冲区可能导致显著的暴露错误分类.
• 欧几里德距离指标提供了一个替代方案,但在科学文献中,方法有很大差异.

研究的目的:

• 为了比较各种基于距离的指标来评估环境污染物.
• 评估不同数量和类型的污染源对暴露评估准确性的影响.
• 为工业和城市环境确定最佳的近距离建模策略.

主要方法:

• 与最近的源相比较的距离,与所有源的平均/中位距离,以及与有限数量的附近源的距离.
• 以200x200米的网格分辨率对环境污染数据 (PM10,NO2,中的多金属) 进行评估的指标.
• 分析了六种来源类型:工业,铁路,铁路区域,公路,道路交叉口和农业块.

主要成果:

• 污染指标的代表性在很大程度上取决于所考虑的附近来源的类型和数量.
• 使用距离到最近的单一来源或平均距离到所有来源的距离可以导致显著的暴露错误分类.
• 最佳的相关性与10-14个最近的工业来源 (半径4.9-5.5公里),2-3个铁路区域 (半径5.4-7.4公里),以及在3-94公里范围内道路/铁路的不同数字.

结论:

• 环境污染受到附近源多样性的影响;只考虑一个源增加了错误分类的风险.
• 近距离模型在不清楚健康影响来源的地区的探索性分析中仍然是有价值的.
• 该研究强调了在基于距离的暴露评估中仔细选择来源的数量和类型的重要性.