人工智能工具ChatGPT和Bard能否为不同的饮食模式提供足够的能量,宏观和微量营养素的饮食计划?

科学领域:

• 营养科学 营养科学
• 人工智能的人工智能是人工智能.
• 饮食评估 饮食评估

背景情况:

• 大型语言模型 (LLM) 和人工智能聊天机器人越来越多地用于信息检索.
• 人工智能聊天机器人在营养领域的应用是一个新兴的领域.
• 评估人工智能产生的饮食计划的营养充足度至关重要.

研究的目的:

• 评估人工智能聊天机器人 (ChatGPT和Bard/Gemini) 能够生成营养充足的饮食计划的能力.
• 为了确定即时修改是否能提高人工智能产生的饮食计划的营养质量.
• 在各种饮食模式中比较不同AI聊天机器人的营养输出.

主要方法:

• 使用ChatGPT和Bard/Gemini生成了108个饮食计划,用于食肉,素食和素食饮食.
• 在三个账户中使用了两个不同的提示符.
• 生成的饮食计划的营养含量与饮食参考摄入量 (DRI) 相比进行了分析.

主要成果:

• 饮食计划通常含有较低的能量和碳水化合物,但有足够的蛋白质.
• 维生素D和化物在所有计划中都始终低于DRI.
• 素食计划没有足够的维生素B12;ChatGPT建议补充剂,Bard没有.
• 在提示或人工智能工具之间没有观察到显著差异.

结论:

• 人工智能聊天机器人可以提供一般的饮食灵感,但在创建营养完整的饮食计划方面存在局限性.
• 特定的营养素,如维生素D,化物和维生素B12 (适用于素食主义者) 需要仔细考虑.
• 用户,特别是那些限制饮食的人,不应该仅仅依靠人工智能聊天机器人来准确的营养规划.