与人工智能相关的彩色成像改善了早期胃癌的检测
Youshen Zhao1, Osamu Dohi2, Tsugitaka Ishida2
1Graduate School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Fukushima, Japan.
Digestive diseases (Basel, Switzerland)
|August 5, 2024
概括
一个新的计算机辅助检测 (CADe) 系统显著改善了胃癌 (GC) 检测,使用与白光成像 (WLI) 相比的链接色彩成像 (LCI). 这种人工智能工具在LCI用GC检测的灵敏度上超过了专家内镜师.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 胃肠病学 胃肠病学
背景情况:
- 消化管胃管腺镜是检测胃癌 (GC) 的主要方法.
- 开发先进的工具来提高GC检测准确度至关重要.
研究的目的:
- 为GC开发和评估计算机辅助检测 (CADe) 系统.
- 将CADe系统的诊断性能与使用白光成像 (WLI) 和链接色彩成像 (LCI) 的内镜医生进行比较.
主要方法:
- 使用深度学习框架开发了CADe系统,使用来自385名患者的9021张图像.
- 该系统的性能在110名患者的116个视频中进行了评估,评估了WLI和LCI模式的个案灵敏度和每个的特异性.
主要成果:
- 在 CADe 系统中,每个病例的灵敏度为 WLI 的 78.6%,LCI 的 94.0%.
- 对于WLI和LCI,CADe表现出比非专家内镜师显著更高的个案敏感性,对于LCI,比专家内镜师更高.
- 对于CADe,每的特异性为WLI的93.4%,LCI的93.3%.
结论:
- 与WLI相比,CADe系统在LCI模式下对胃癌检测具有更高的灵敏度.
- 使用LCI的CADe系统的灵敏度明显超过了专家内镜师的灵敏度.
