在第三级医院中对癌的预后模型的验证和比较

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 细胞癌 (RCC) 是一种常见的泌尿器恶性瘤,需要准确的风险分层来实现最佳的患者管理.
• 存在几种预测模型,但它们的临床实用性需要在不同的患者群体中进行验证.
• 本研究评估了已确定的风险计算器在接受RCC腎切除术的患者队列中的性能.

研究的目的:

• 评估细胞癌 (RCC) 风险分层的广泛使用的预测模型的准确性和一致性.
• 为了比较加利福尼亚大学洛杉矶综合分期系统 (UISS),阶段,大小,等级和坏死 (SSIGN),纪念斯隆凯特林癌症中心 (MSKCC) 和国际转移性RCC数据库联盟 (IMDC) 模型的性能.
• 确定这些模型在预测RCC患者无进展生存 (PFS),癌症特异性生存 (CSS) 和整体生存 (OS) 中的临床实用性.

主要方法:

• 在2008年1月至2013年12月期间,对238名因RCC而接受切除术的患者进行了回顾性分析.
• 应用UISS,SSIGN,MSKCC和IMDC预测模型进行风险分层.
• 基于模型衍生风险组的无进展生存率 (PFS),癌症特异性生存率 (CSS) 和整体生存率 (OS) 的评估.

主要成果:

• 这项研究分析了238名患者,报告了5年生存率:OS 76%,CSS 85%,PFS 83%,10年生存率:OS 47%,CSS 75%,PFS 77%.
• 对于局部RCC,UISS模型显示出强大的预测能力 (AUC:0.93),而SSIGN则显示出对CSS的良好歧视 (AUC:0.91).
• MSKCC (AUC:0.75) 和IMDC (AUC:0.71) 模型提供了转移性RCC (mRCC) 存活率的预后信息,在风险层中具有不同的存活结果.

结论:

• 预测模型的验证显示了一致的结果,支持它们在RCC患者风险分层中的有用性.
• 建议实施这些经过验证的风险分层工具,以指导临床管理决策.
• 进一步的前性研究可能会完善这些模型在不同RCC患者群体中的应用.