低成本的子用于测量植被光谱特征

Camilo Acevedo-Correa1, Manuel Goez1, Maria C Torres-Madronero2

  • 1Research Group on Smart Machine and Pattern Recognition, MIRP Laboratory, Instituto Tecnológico Metropolitano, Calle 54 # 31-10, Medellín 050012, Colombia.

HardwareX
|August 7, 2024
PubMed
概括

这项研究介绍了一种低成本的3D打印,用于捕获植物光谱签名. 该设备通过减少噪音和最大限度地减少叶子干扰来增强精密农业的数据收集.