牙科应用人工智能:新兴的数据模式和建模方法
Balazs Feher1,2,3,4, Camila Tussie1, William V Giannobile1
1Department of Oral Medicine, Infection, and Immunity, Harvard School of Dental Medicine, Boston, MA, United States.
Frontiers in artificial intelligence
|August 7, 2024
概括
人工智能 (AI),特别是机器学习 (ML),正在彻底改变牙科医学. 人工智能增强了诊断,风险预测和临床决策,改善了口腔健康结果和研究效率.
科学领域:
- 牙科医学 牙科医学
- 人工智能的人工智能
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 越来越多地融入医疗学科,包括牙科.
- 机器学习识别数据中的模式,反映人类的学习过程.
- 目前的临床牙科利用ML进行诊断,风险分层和决策支持,以提高护理.
研究的目的:
- 从ML的角度提供对牙科医学AI应用的全面概述.
- 探索AI在牙科诊断,预后和生成任务中的作用.
- 介绍牙科中的数据模式及其与人工智能方法的兼容性.
主要方法:
- 对牙科医学中AI和ML的当前文献的综述.
- 在诊断,预后和生成任务中分析AI应用程序.
- 检查数据模式及其适合人工智能集成的情况.
主要成果:
- 人工智能,尤其是机器学习,正在显著推进牙科诊断,风险预测和临床决策支持.
- 在牙科研究中,ML被广泛采用,从基础科学到临床研究.
- 牙科中的各种数据模式与不同的AI技术兼容.
结论:
- 人工智能为改善口腔卫生保健效率,结果和减少差异提供了巨大的潜力.
- 人工智能在牙科领域的实施存在挑战和局限性,但正在解决.
- 人工智能在牙科医学中的未来可能性是广泛的,需要仔细考虑.
