通过人工智能的体型测量方法使用中枢关节骨的年龄估计:一篇综述
Kewalee Pichetpan1, Phruksachat Singsuwan1, Pasuk Mahakkanukrauh1,2
1Department of Anatomy, Faculty of Medicine, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand.
Medicine, science, and the law
|August 7, 2024
概括
组织形态测量和人工智能 (AI) 增强了中枢关节骨分析,以准确估计年龄. 这篇评论探讨了组织学特征和AI.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 老年学是指老年学的学科.
背景情况:
- 准确的年龄估计在法医和临床环境中至关重要.
- 中间关节骨是可靠的骨年龄指标,因为它在一生中发生了形态变化.
- 传统的组织学年龄估计方法可能是耗时和主观的.
研究的目的:
- 批判性地评估当前的年龄估计方法.
- 评估组织形态测量和人工智能 (AI) 的整合,以估计中枢关节骨年龄.
- 探索AI在提高年龄预测模型的准确性和效率方面的潜力.
主要方法:
- 关于中枢关节骨年龄估计的现有文献的全面审查.
- 组织学特征的分析:骨变异,脊椎结构和皮层厚度.
- 集成AI用于自动图像分析,特征提取和模式识别.
主要成果:
- 中枢关节骨的体形特征是年龄的重要指标.
- 人工智能显著提高了组织学数据的分析,提高了预测准确度.
- 大量,多样化的数据集和严格的交叉验证对于强大的AI模型至关重要.
结论:
- 组织形态测量和人工智能的结合为年龄估计提供了有前途的进步.
- 人工智能驱动的分析可以导致更细致和可靠的年龄预测.
- 未来的研究应该专注于大规模的研究,解决伦理和人口特异性的因素.


