远程护理和远程医疗中的预测数据分析:系统范围审查
Euan Anderson1, Marilyn Lennon1, Kimberley Kavanagh2
1Department of Computer and Information Sciences, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom.
远程护理和远程医疗中的预测数据分析正在从反应性护理转变为主动性护理. 未来的研究应该整合更多常规收集的数据和患者的结果,以便在家庭卫生服务中提供更好的预测模型.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 远程护理和远程医疗服务支持在家中独立生活.
- 这些技术在历史上是反应性的,正在向积极主动和预测性护理发展.
- 最近的一项行动重点是利用数据来提高家庭护理的预测能力.
研究的目的:
- 审查在远程护理和远程医疗中预测数据分析的应用,用于家庭环境.
- 探索当前的趋势,并确定该领域的未来机会.
主要方法:
- 系统范围审查遵循PRISMA-ScR指南和阿克西和奥马利的框架.
- 在 MEDLINE,Embase 和社会科学高级收藏 (2012-2022) 中进行了搜索.
- 包括英语语言论文,根据定义的纳入/排除标准进行选.
主要成果:
- 包括86篇论文,将分析分类为异常检测 (21),诊断 (32),预测 (22) 和活动识别 (11).
- 帕金森病 (12) 和心血管疾病 (11) 是研究最多的健康状况.
- 关键发现包括经常收集的数据未得到充分利用,诊断工具的普及,以及未来预测分析的障碍/机会.
结论:
- 目前的应用主要是小规模的试点;对于预测技术,需要进行更大的试验.
- 整合常规收集的护理数据和患者报告的结果可以显著提高预测模型.
- 未来的研究必须确保数据集足够大和多样化,以便进行可概括和强大的模型培训,验证和测试.
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