在白内障后的急性内炎中设计和验证内炎传染性测量算法:EMS报告第1号 6 6 6 6 6 6 6 这是一个很大的问题
Taraprasad Das1,2, Jyotiranjan Sahoo3,4, Akash Belenje1,5
1Anant Bajaj Retina Institute-Srimati Kanuri Santhamma Centre for Vitreoretinal Diseases, LV Prasad Eye Institute, Hyderabad, India.
Translational vision science & technology
|August 7, 2024
概括
眼膜炎感染性测量算法 (EIMA) 以77.1%的准确度识别了微生物学为阳性的白内障手术后感染. 这种工具有助于及时和有针对性地管理内炎.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医学微生物学 医学微生物学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 白内障手术后的内炎是一种严重的并发症,需要及时诊断和治疗.
- 准确识别微生物阳性病例对于有效管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种基于临床线索的算法,即内炎感染性测量算法 (EIMA),用于识别微生物学上阳性的白内障后手术内炎.
- 评估EIMA分类疾病严重程度,症状持续时间和微生物感染模式之间的相关性.
主要方法:
- 使用回顾性数据 (n=1444) 构建了EIMA,其中包括呈现Snellen视力 (字母评分[LS]) 和炎症评分 (IS).
- 基平方自动交互检测 (CHAID) 用于算法开发,并使用前性数据 (n=175) 进行验证.
- 针对微生物学结果 (培养和测序),评估了EIMA的性能,并将其准确性与症状持续时间和微生物生长模式进行了比较.
主要成果:
- 开发的EIMA显示了73.7%的灵敏度,81.9%的特异性和77.1%的准确性,用于识别微生物学积极的内.
- 在症状持续时间为两天或更短 (69.9%) 的病例中,微生物生长显著增加,而在三个至六天 (28.2%) 的病例中,这一比例更高.
- 格拉姆阴性感染在症状持续时间较短 (≤2天) 时更为普遍,而格拉姆阳性感染在持续时间较长 (3-6天) 时更为普遍.
结论:
- EIMA有效地识别了微生物学积极的内炎,并具有很好的准确性.
- 算法的传染性和微生物类的发现可以指导针对性治疗策略,用于白内障后手术.
