优化年轻网球运动员的发展:探索新兴技术对培训效率和技术技能获取的影响

科学领域:

• 体育科学与技术 体育科学与技术
• 获得运动技能 获得运动技能
• 在体育运动中的人机交互

背景情况:

• 发展技术网球技巧对于年轻球员的成功至关重要.
• 新兴技术为培训和提高技能提供了潜在的新途径.
• 各种培训方法和技术的有效性需要经验验证.

研究的目的:

• 分析每周训练计划,体育训练频率,AI教练系统,虚拟现实 (VR) 环境和可穿戴传感器对技术网球技能的影响.
• 研究个性化学习在培训干预和技能获取之间的关系中的调解作用.
• 为优化网球训练策略提供基于证据的建议.

主要方法:

• 量化调查方法使用了374名年轻网球运动员的初级数据.
• 确认因素分析 (CFA) 用于评估模型的适应性.
• 结构方程建模 (SEM) 用于测试假设和调解效应.

主要成果:

• 身体训练频率,人工智能辅导系统,虚拟现实训练环境和可穿戴传感器显著影响了技术技能的获得 (p < 0.001).
• 每周的培训计划和个性化学习对技能发展没有显著影响.
• 个性化学习不是培训方法/技术和技术能力之间的重要调解者.

结论:

• 人工智能教练,虚拟现实和可穿戴传感器是提高技术网球技能的有效工具.
• 组织应该投资于这些技术,并对其整合培训教练.
• 进一步的研究可能会探索个性化学习在技能获取中的细微差别.