一个模板和教程用于使用被动智能手机措施预注册研究
Anna M Langener1,2,3, Björn S Siepe4, Mahmoud Elsherif5
1Groningen Institute for Evolutionary Life Sciences, University of Groningen, Groningen, The Netherlands. a.m.langener@rug.nl.
Behavior research methods
|August 7, 2024
概括
被动智能手机测量提供了有价值的行为洞察力,但缺乏透明度. 本研究引入了一个预注册模板,以提高数字表型研究中的可复制性.
科学领域:
- 数字化表型化是指数字化表型化.
- 行为科学是一种行为科学.
- 生物医学研究的研究.
背景情况:
- 被动智能手机测量 (PSM) 在研究中越来越多地用于不引人注目的数据收集.
- PSM利用GPS和加速度计等传感器来捕捉现实世界的行为.
- 在PSM数据收集和分析方面,方法上的挑战和缺乏透明度阻碍了可复制性.
研究的目的:
- 解决缺乏透明度的问题,提高数字表型研究的可复制性.
- 开发一个用户友好的预注册模板,专门用于使用被动智能手机措施的研究.
- 为研究人员提供指导,帮助他们在数据收集,清理和分析方面做出明智的决策.
主要方法:
- 为数字表型化研究量身定制的结构化预注册模板的开发.
- 模板的解释和为研究人员提供资源.
- 专注于提高PSM研究决策过程的透明度.
主要成果:
- 创建了一个新的预注册模板,以标准化数字表型化研究协议.
- 该模板旨在使研究人员的方法选择明确和易于理解.
- 提供资源,以帮助研究人员导航复杂的数据处理决策.
结论:
- 采用预先注册对于提高被动智能手机测量研究的透明度和可重复性至关重要.
- 开发的模板提供了一个标准化的框架,用于指导研究人员进行复杂的数字表型研究.
- 实施该模板将提高研究标准,并促进人们对从被动智能手机数据中得出的发现产生更大的信任.


