开发映射算法来预测EQ-5D健康实用值从浴性脊髓炎疾病活动指数和浴性脊髓炎功能指数在患有性脊髓炎的患者中

科学领域:

• 卫生经济学 卫生经济学
• 临床试验 临床试验
• 衡量生活质量 衡量生活质量

背景情况:

• 基于偏好的措施,如EQ-5D对于健康经济评估至关重要,但在结脊髓炎 (AS) 临床试验中未得到充分利用.
• 这项研究通过开发映射算法来解决这一差距,以从AS特定指数预测EQ-5D实用性得分.

研究的目的:

• 开发和验证用于预测EQ-5D-3L和EQ-5D-5L健康实用分数的映射算法.
• 利用浴结性脊柱炎活动指数 (BASDAI) 和浴结性脊柱炎功能指数 (BASFI) 来预测AS患者的EQ-5D分数.

主要方法:

• 从中国一家三级医院招募了238名AS患者.
• 采用了各种统计模型,包括普通最小平方,Tobit,Beta混合 (BM) 和多项逻辑 (Mlogit) 进行算法开发.
• 使用平均绝对误差,根平均平方误差和相关系数评估预测性能.

主要成果:

• 与EQ-5D-3L相比,EQ-5D-5L与BASDAI和BASFI的概念重叠程度更高.
• 在EQ-5D-3L预测方面,Mlogit模型表现最好,而BM模型在EQ-5D-5L预测方面表现更好.
• 观察到的平均效用值为EQ-5D-3L的0.88 (SD=0.12) 和EQ-5D-5L的0.74 (SD=0.27).

结论:

• 建议EQ-5D-5L作为中国AS患者首选的HRQoL结局指标.
• 开发的BM映射算法可以可靠地预测BASDAI和BASFI的EQ-5D-5L值,用于健康经济评估.