自动驾驶和人类驾驶员的安全性能比较:Waymo司机的现实世界案例研究
Luigi Di Lillo1,2,3,4, Tilia Gode5,6, Xilin Zhou1
1Swiss Reinsurance Company, Ltd, Switzerland.
Heliyon
|August 8, 2024
概括
与人类驾驶员相比,自动驾驶系统 (ADS) 显示出更好的安全性. 本研究引入了一种使用保险数据可靠评估ADS安全性能的新方法,帮助监管机构和公众.
科学领域:
- 道路交通安全 道路交通安全
- 运输工程 运输工程
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 自动驾驶系统 (ADS) 的商业部署正在增加.
- 缺乏可靠的方法来比较ADS安全与人类驾驶员的安全性.
- 现有的方法在现实世界的安全比较中面临挑战.
研究的目的:
- 为ADS建立一个可靠和可复制的安全比较方法.
- 解决评估ADS安全性的方法差距.
- 为评估ADS性能提供一个基准.
主要方法:
- 使用的责任保险索赔数据用于比较安全分析.
- 使用瑞士再保险索赔数据建立了一个人类绩效基准.
- 根据邮政编码和司机责任校准了基准,包括超过60万起索赔和1250亿英里.
主要成果:
- 韦莫司机显著提高了对其他道路使用者的安全性.
- 开发的方法提供了一个邮政编码校准的人类基线进行比较.
- 保险索赔数据被证明是衡量比较安全性的有效手段.
结论:
- 引入的方法提供了一种可靠的方式来评估ADS的安全性.
- 这种方法可以复制到不同的地区和ADS部署.
- 这些发现支持监管决策和公众对ADS的信任.


