使用GeniusTM数字诊断系统对人工智能辅助的ThinPrep®Pap测试查进行验证
Richard L Cantley1, Xin Jing1, Brian Smola1
1Department of Pathology, University of Michigan-Michigan Medicine, 2800 Plymouth Rd, Building 35, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Journal of pathology informatics
|August 8, 2024
概括
与传统的手动显微镜相比,人工智能 (AI) 数字帕普检测查显示出更好的诊断准确性和更快的审查时间. 这种人工智能系统提供了积极的用户体验,提高了宫癌查效率.
科学领域:
- 妇科病理学 妇科病理学
- 数字病理学数字病理学
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 全幻灯片成像和人工智能为帕普检测查提供了潜在的进步.
- 关于验证基于AI的数字系统用于临床帕普检测查的研究有限.
- 这项研究解决了在宫细胞学中对AI系统的验证需求.
研究的目的:
- 为了验证GeniusTM 数字诊断系统的Pap检测查.
- 将AI数字评估与传统手动光显微镜的性能进行比较.
- 评估人工智能辅助帕普查分析的诊断准确性和效率.
主要方法:
- 对319个ThinPrep® Pap试验病例的前性评估.
- 由六位细胞学家和三位细胞病理学家使用光显微镜和数字方法进行评估.
- 结果与原始地面真相相比较. 帕普检测诊断.
主要成果:
- 在精确的 (62.1%对55.8%) 和缩小的 (76.8%对71.5%) 贝塞斯达类别中,使用数字与手动审查对地面真相诊断的一致性明显更高.
- 改善了临床管理类别与数字 (71.5%) 和手册 (65.2%) 审查的一致性.
- 与手动审查 (5.9分钟) 相比,数字审查 (3.2分钟) 的评估时间更短.
结论:
- 基于人工智能的数字帕普检测评估显示,比光显微镜的诊断准确度有所提高.
- 人工智能系统显著减少了每个病例的查时间.
- 参与者报告了人工智能数字系统的积极用户体验.
