小气道刷子基因表达预测慢性肺异位移植功能障碍和死亡率
Rashmi Prava Mohanty1, Kaveh Moghbeli2, Jonathan P Singer3
1Department of Medicine, University of California, San Francisco, California; Medical Service, Veterans Affairs Health Care System, San Francisco, California.
概括
一个新的呼吸道炎症基因评分 (AI2) 可以在诊断前检测慢性肺异位移植功能障碍 (CLAD) 风险,并预测肺移植后的移植失败.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 移植免疫学 移植免疫学
- 分子诊断学 分子诊断
背景情况:
- 慢性肺异位移植功能障碍 (CLAD) 显著影响肺移植接受者的生存率.
- 目前对CLAD的诊断方法在疾病发作后检测出大量的肺损伤.
- 早期识别CLAD风险和预测移植失败是关键的未满足需求.
研究的目的:
- 为了研究用于早期CLAD风险识别的小气道基因表达模式.
- 开发一种基因表达特征,预测肺移植接受者随后的移植失败.
主要方法:
- 来自CLAD病例和对照的156个小气道刷的衍生队列被用于识别候选基因.
- 选择了与CLAD和移植失败相关的基因,形成了气道炎症2 (AI2) 基因组.
- 一个独立的验证队列使用接收器操作特征 (ROC) 分析评估了AI2评分的诊断和预后性能.
主要成果:
- AI2基因评分在临床诊断前和临床诊断后的早期/晚期阶段 (AUC 0.69-0.88) 确定了CLAD.
- AI2得分与CLAD的关联是独立于微生物学,CLAD阶段或亚型.
- 在导出和验证队列 (p ≤ 0.03) 中,AI2评分准确预测了移植失败的时间和无再移植生存率.
结论:
- 开发的呼吸道炎症基因评分 (AI2) 是CLAD发育和进展的有希望的生物标志物.
- 这一分数与肺全移植失败和移植后死亡率有关.
- 对气道炎症分子异质性的进一步研究可能使针对CLAD的向治疗成为可能.
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