从放射学报告中推导和外部验证一种便携式方法来识别肺栓塞患者:READ-PE算法

科学领域:

• 放射学和医学成像学 医学成像学
• 计算医学是一种计算医学.
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 手动审查计算机断层扫描血管造影 (CTA) 报告的肺栓塞 (PE) 是耗时的.
• 现有的PE检测自动化方法通常是复杂的或缺乏外部验证.
• 常规表达式辅助确定PE (READ-PE) 算法是为了便携式,与文本匹配的PE识别而开发的.

研究的目的:

• 开发和验证READ-PE算法用于在CTA报告中自动检测PE.
• 与以前的算法相比,评估READ-PE的准确性.
• 为了在紧急部门设置中实现有效的PE识别.

主要方法:

• 开发了READ-PE算法,使用CTA报告中的正则表达式从衍生队列.
• 在两个学术急救部门的独立队列上验证了算法.
• 将READ-PE的性能 (灵敏度,特异性,PPV,NPV,F1得分) 与之前的三种算法进行比较.

主要成果:

• 在导出队列 (2948个CTA) 中,READ-PE实现了93%的灵敏度,99%的特异性,94%的PPV,99%的NPV和0.93的F1得分.
• 在验证队列 (1206个CTA) 中,READ-PE显示了98%的灵敏度,98%的特异性,85%的PPV,100%的NPV和0.91的F1得分.
• READ-PE的性能优于之前的三种算法,这些算法的F1得分从0.50到0.85.5不等.

结论:

• 外部验证的READ-PE算法在紧急部门的CTA报告中准确地识别PE.
• 这个算法可以集成到电子健康记录中,用于PE研究和监测.
• 建议在新的急救部门实施本地验证和持续维护.