格洛卡尔 (GLocal):国家级以下行政区的全球发展数据集

科学领域:

• 地理空间分析是什么?
• 国际发展研究 国际发展研究
• 数据科学是数据科学.

背景情况:

• 国际发展研究往往需要具有全球范围和地方精度的数据.
• 现有的数据集可能缺乏精细化或细微政策分析所需的变量范围.
• 越来越需要综合,可访问的数据集来研究复杂的全球挑战.

研究的目的:

• 引入GLocal数据集,旨在弥合国际发展研究中的全球和地方视角之间的差距.
• 提供一个全面的,多变量数据集,以对公共政策相关的地理单位进行细分分析.
• 通过提供用户友好的访问和可视化工具来促进研究.

主要方法:

• 利用现代的地理空间分析工具来处理各种数据源.
• 整合经济,人口,生态和社会政治变量.
• 按行政和定期聚合级别组织数据,附加详细文件.
• 实施可靠的数据处理和验证管道.

主要成果:

• 全局数据集为国际发展研究提供了日益增长的综合变量集合.
• 数据以各种管理和时间尺度进行结构化,提高了可用性.
• 一个案例研究表明了数据集在研究和政策方面的潜力.
• 有一个Web应用程序 (glocal.streamlit.app) 可用于数据探索和可视化.

结论:

• 格洛卡尔数据集是研究人员寻求国际发展的细粒度,多方面的数据的宝贵资源.
• 数据集的设计和配套工具旨在降低复杂的地理空间分析的进入障碍.
• 未来的GLocal数据集扩展计划将更多的功能和数据源纳入.