使用基于简单临床测量的新模型预测内脏脂肪组织大小
Cundullah Torun1, Handan Ankaralı2, Lütfullah Caştur1
1Department of Internal Medicine, Istanbul Medeniyet University, Istanbul, Türkiye.
Frontiers in endocrinology
|August 9, 2024
概括
一个新的性别特异模型使用腰围,性别,BMI和部周长准确估计内脏脂肪组织 (VAT). 这种模型显示出识别代谢综合征的巨大潜力,特别是在男性中.
科学领域:
- 医学成像和诊断 医学成像和诊断
- 肥胖问题研究研究
- 代谢健康 代谢健康
背景情况:
- 腰围 (WC) 是一种常见的肥胖指标,但不区分内脏脂肪组织 (VAT) 和皮下脂肪.
- 准确估计增值税对于评估代谢风险至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的性别特异模型,用于估计计算机断层扫描测量的内脏脂肪组织 (CT-VAT).
- 为了将新模型的准确性与现有的人类计量和代谢指数进行比较.
- 评估模型在识别代谢综合征方面的有效性.
主要方法:
- 用多变量自适应回归脊柱 (MARS) 方法来开发模型,将人体测量数据,实验室结果和CT-VAT整合到研究组 (n=185) 中.
- 外部验证是在一个单独的组 (n=50) 中进行的.
- 模型准确性与WC,BMI,WHR,VAI,ABSI,LAP,BRI和METS-VF进行了比较,用于CT-VAT估计和代谢综合征识别,共430人.
主要成果:
- 这种新型的模型,包括WC,性别,BMI和部周长,在男性CT-VAT增加方面表现出卓越的预测准确性 (AUC 0.96 ± 0.02).
- 在女性中,该模型的AUC (0.94±0.03) 明显优于VAI,WHR和ABSI,并且与其他指数相比较.
- 该模型显示了识别代谢综合征的高能力 (AUC 0.76 ± 0.03).
结论:
- 开发的性别特异模型是估计CT-VAT的宝贵工具,特别是在男性中.
- 该模型表现出强大的预测能力,用于识别代谢综合征.
