在临床患者组织中乳腺癌病理演变的三维可视化,使用NIR-II成像
1Tianjin Key Laboratory of Brain Science and Neural Engineering, Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University, Tianjin 300072, China.
Nano letters
|August 9, 2024
概括
新的光Au24Pr1集群能够使用NIR-II窗口进行精确的乳腺癌分子类型和3D可视化. 这种方法克服了当前方法的局限性,提高了诊断准确度,解决了瘤异质性的问题.
科学领域:
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
- 纳米技术 纳米技术
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 乳腺癌 (BC) 是一种普遍存在的全球瘤,需要精确的分子类型识别来治疗和预后.
- 目前的诊断方法如免疫组织化学 (IHC) 和免疫光 (IF) 由于信号与背景比率低 (SBR) 和瘤异质性高,导致误诊.
研究的目的:
- 开发一种先进的NIR-II光策略,用于精确的乳腺癌分子类型和3D可视化.
- 利用原子精确的光Au24Pr1集群来增强成像能力.
主要方法:
- 开发具有增强光和光稳定性的单原子Pr-doped Au24Pr1集群.
- 在第二个近红外 (NIR-II) 窗口 (1000-1700 nm) 中应用这些集群,用于成像乳腺癌活检样本.
- 将SBR和空间分辨率与现有的NIR-I成像技术进行比较.
主要成果:
- Au24Pr1星团表现出3.9倍的光增强和优越的长期光稳定性.
- 与NIR-I成像相比,NIR-II成像在病理部分实现了大约4倍高的SBR.
- 活检样本的高空间分辨率3D可视化被启用,有效地解决了组织异质性问题.
结论:
- 使用Au24Pr1集群的NIR-II策略比乳腺癌分子类型化常规方法有显著的改进.
- 这种方法通过克服瘤异质性并实现详细的3D可视化来提高诊断准确性.
- 原子精确的纳米集群代表了在瘤学中先进的临床诊断的一个有希望的工具.
