仪器认知运动评估的区分能力,以区分失败者和非失败者
Julia Seinsche1, Elena Kyprianou2, Eling D de Bruin1,3,4
1Department of Health Sciences and Technology, ETH Zurich, Zurich, Switzerland.
GeroScience
|August 9, 2024
概括
对老年人来说,敏感的跌倒风险评估至关重要. 新的仪器测试,特别是Go/No-Go认知评估,与定时和Go测试等标准测试相比,显示出优越的跌倒预测.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 临床评估 临床评估
背景情况:
- 在老年人中评估跌倒风险对于及时干预和预防至关重要.
- 仪器评估比传统方法 (如定时启动和启动测试 (TUG)) 提供了更高的灵敏度.
- 有效的跌倒风险工具必须整合运动和认知功能的评估.
研究的目的:
- 评估新的仪器评估,有或没有认知任务,用于跌倒风险预测.
- 为了比较这些新评估与既有老年病学测试的区分能力.
主要方法:
- 一百三十七名老年人 (73.1±7.3岁;38名落者,99名非落者) 参与.
- 参与者在Dividat Senso平台上完成了五次仪器评估和三次标准化测试 (TUG,TUG双任务,30秒坐立测试).
- 统计分析包括t测试,后勤回归和曲线下的面积 (AUC) 以在失败者和非失败者之间进行性能比较.
主要成果:
- 在Go/No-Go测试 (p=.001,d=.72),TUG (p=.014,d=.48) 和STS (p=.008,d=.51) 中观察到落者和非落者之间的显著差异.
- 在所有物流回归模型中,Go/No-Go测试是唯一重要的贡献者.
- AUC分析显示了反应时间测试 (RTT) (.628),Go/No-Go (.673),TUG (.642) 和STS (.690) 的显著预测值.
结论:
- 测量抑制的Go/No-Go测试显示了对跌倒风险的最高分辨能力.
- 结合认知组件的仪器评估为相对健康的老年人临床跌倒风险评估提供了附加值.
- 未来的研究应该包括更脆弱的人群,以评估TUG和其他仪器测试在更脆弱群体中的预测能力.


