一个光Aptasensor基于磁分离策略的金纳米集群用于检测Deoxynivalenol (DON)
Nian Lu1, Ji Ma1, Yuandong Lin1
1School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China; Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China; Engineering and Technological Research Centre of Guangdong Province on Intelligent Sensing and Process Control of Cold Chain Foods, & Guangdong Province Engineering Laboratory for Intelligent Cold Chain Logistics Equipment for Agricultural Products, Guangzhou Higher Education Mega Centre, Guangzhou 510006, China.
Food chemistry
|August 9, 2024
概括
一种新方法使用磁珠,DNA,aptamers和金纳米集群来检测小麦中的deoxynivalenol (DON). 这种高度灵敏的光感应传感器可以准确地检测DON的痕迹.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物技术是生物技术.
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 脱氧尼瓦伦醇 (DON) 是小麦中常见的真菌毒素,对食品安全和人类健康构成风险.
- 准确而敏感的DON检测方法对于食品工业的质量控制至关重要.
研究的目的:
- 开发一种高度敏感的光感应传感器,用于在小麦中检测脱氧尼瓦伦醇 (DON).
- 使用磁珠 (MBs),DNA (cDNA),aptamers (Apt) 和金纳米集群 (AuNCs) 进行信号放大和检测.
主要方法:
- 制造MBs-cDNA@Apt-AuNCs519复合物使用绿色排放黄金纳米集群,具有聚合诱导的排放特性.
- 使用在DON的存在下从MBs-cDNA中分离Apt-AuNCs519,导致光强度下降.
- 建立一个光感应传感器,具有两个线性范围 (0.1-50 ng/mL和50-5000 ng/mL) 和低检测极限 (3.73 pg/mL).
主要成果:
- 开发的口味传感器表现出高灵敏度,对DON的检测极限为3.73 pg/mL.
- 该方法在检测DON时表现出良好的稳定性,可重复性和特异性.
- 结果与高性能液体染色学 (HPLC) 和酶相关免疫吸收试验 (ELISA) 进行了验证.
结论:
- 基于MBs-cDNA@Apt-AuNCs519的光感应传感器是用于在小麦中准确检测DON的有希望的工具.
- 该方法为食品安全分析提供了一种敏感,稳定和可重复的方法.
- 这些发现支持这种食欲传感器在小麦常规质量控制中的潜在应用.
