从地面激光扫描数据建模树冠生物质的水平分布
Muluken N Bazezew1, Nils Griese2, Lutz Fehrmann2
1Forest Inventory and Remote Sensing, University of Göttingen, 37077 Göttingen, Büsgenweg 5, Germany; Department of Natural Resource Management, Debre Berhan University, Debre Berhan, P.O. Box 445, Amhara Regional State, Ethiopia.
The Science of the total environment
|August 9, 2024
概括
本研究介绍了水平生物质分布 (HBD) 模型,用于准确地绘制树冠生物质. 分段多项式回归有效地建模了HBD,为森林监测提供了一种非破坏性评估方法.
科学领域:
- 林业林业 林业 林业 林业
- 生态生态学 生态生态学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 传统的森林监测通常使用干生物质转换因子估计树冠生物质.
- 目前的方法不准确地将所有预测的树木生物量分配给树干,忽视了空间分布.
- 树木和冠状生物质实际上分布在冠状投影区域.
研究的目的:
- 研究用于空间生物质评估的横向生物质分布 (HBD) 模型.
- 为了评估经验性HBD预测模型:韦布尔分布和细分多项式回归.
- 展示地面激光扫描 (TLS) 的应用,用于非破坏性HBD分析.
主要方法:
- 模拟个体树冠生物质作为冠状投影区域内的连续分布.
- 检查两个经验模型:韦布尔分布和细分多项式回归.
- 使用陆地激光扫描 (TLS) 对八种城市树木的33棵树进行扫描.
主要成果:
- 分段多项式回归在定义不同树种的HBD方面表现优越.
- 观察到的HBD模式的变异性在物种群之间比物种内更大.
- 基于TLS的方法为非破坏性HBD评估提供了合适和方便的方法.
结论:
- HBD模型,特别是细分多项式回归模型,可以更准确地表示树冠生物质分布.
- 了解跨物种的HBD变异性对于精确的森林生物质估计至关重要.
- 通过TLS技术,可以对HBD进行实际的,非破坏性的评估,从而提高森林监测能力.
