开发人工智能驱动的生物信号敏感心肺复苏机器人
Taegyun Kim1, Gil Joon Suh1, Kyung Su Kim1
1Department of Emergency Medicine, Seoul National University College of Medicine, 103 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul 03080, Republic of Korea; Department of Emergency Medicine, Seoul National University Hospital, 101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul 03080, Republic of Korea; Research Center for Disaster Medicine, Seoul National University Medical Research Center, 103 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul 03080, Republic of Korea.
用人工智能 (AI) 驱动的机器人进行心肺复苏 (CPR) 是可行的,并且在猪模型中证明了与 LUCAS 3 设备相比的血液动力学和临床结果.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人工智能在医学中的应用
- 心血管研究研究心血管研究
背景情况:
- 心肺复苏 (CPR) 对心脏骤停的生存至关重要.
- 在临床实践中,优化心肺复苏仍然是一个挑战.
- 当前的机械心肺复苏器件在适应患者个体需求方面可能存在局限性.
研究的目的:
- 为了评估人工智能 (AI) 驱动的机器人用于心肺复苏 (CPR).
- 评估人工智能驱动的CPR是否可以提高血液动力学参数和临床结果.
- 将人工智能驱动的CPR机器人与标准的机械CPR设备进行比较.
主要方法:
- 开发一个人工智能驱动的心肺复苏机器人,配备反系统预测动脉血流 (CBF).
- 对12只经过心室动和心肺复苏的猪进行了研究.
- 人工智能机器人组与卢卡斯3设备组之间的比较,测量CBF,冠状动脉 perfusion 压力 (CPP),终潮二氧化碳 (ETCO2) 和自发循环回归 (ROSC).
主要成果:
- 人工智能模型显示出出色的预测性能 (皮尔森相关系数=0.98).
- 人工智能机器人和卢卡斯3组之间在CBF,CPP,ETCO2水平或ROSC率上没有发现显著差异.
- 由人工智能驱动的CPR机器人取得了可比的血液动力学和临床结果.
结论:
- 这项研究为在猪心脏骤停模型中使用人工智能驱动的CPR机器人的可行性提供了概念证明.
- 由人工智能驱动的CPR机器人显示出作为现有机械CPR设备的替代品的潜力.
- 需要进一步的研究来探索人工智能驱动的CPR技术的临床实用性.
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