人工智能在检测,管理和骨转移的预后:一个系统的审查
Giuseppe Francesco Papalia1,2, Paolo Brigato1,2, Luisana Sisca3
1Operative Research Unit of Orthopaedic and Trauma Surgery, Fondazione Policlinico Universitario Campus Bio-Medico, Via Alvaro del Portillo, 200, 00128 Rome, Italy.
Cancers
|August 10, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过整合临床,放射学和病理学数据,有望改善骨转移的诊断和治疗. 然而,在医疗保健中安全采用人工智能方面,伦理和法律方面的考虑至关重要.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 放射学 放射学是指放射学
背景情况:
- 骨转移是一种常见的临床挑战.
- 人工智能 (AI) 在医疗保健中越来越多地用于决策支持,诊断和治疗.
- 在骨转移管理中评估人工智能的可靠性至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能系统在骨转移的临床,放射和病理评估中的可靠性.
- 综合目前关于人工智能用于骨转移的应用的证据.
主要方法:
- 在2023年12月31日进行了PubMed,Scopus和Cochrane图书馆的系统数字搜索.
- 包括的研究评估了骨转移患者的AI应用.
- 提取的数据包括人工智能方法,兴趣领域,模式和目标.
主要成果:
- 59项研究分析了AI在诊断或预测骨转移结果方面的作用.
- 核医学,临床研究和放射学是关键的模式.
- 前列腺癌,肺癌,乳腺癌和癌是最常见的初级瘤.
结论:
- 人工智能模型可以提高诊断精度和骨转移的治疗.
- 伦理和法律问题需要仔细考虑人工智能实施.
- 研究的局限性包括对早期检测的关注以及人工智能技术和数据的高度异质性.
