乳腺癌中的HER2数字图像分析的性能和临床适用性:系统性审查
Gauhar Dunenova1, Zhanna Kalmataeva2, Dilyara Kaidarova3
1Department of Epidemiology, Biostatistics and Evidence-Based Medicine, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty 050040, Kazakhstan.
Cancers
|August 10, 2024
概括
计算算法显示HER2数字图像分析的高精度,但缺乏现实世界的临床验证. 对真实数据集的标准化研究对于可靠的HER2检测工具至关重要.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 计算机成像成像技术
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 人类表皮生长因子受体2 (HER2) 状态对于乳腺癌治疗决策至关重要.
- 数字HER2图像分析的计算算法显示出希望,但临床效用仍然被低估.
- 在理解这些算法的现实世界性能方面存在研究差距.
研究的目的:
- 在临床环境中系统地审查HER2数字图像分析中的计算算法的性能.
- 确定现有研究中使用的常见验证方法,数据集特征和性能指标.
- 评估目前用于HER2检测的计算工具的临床适用性和可靠性.
主要方法:
- 科学网和PubMed的系统文献搜索 (2013年12月 - 2024年6月).
- 纳入标准侧重于绩效有效性,数据集细节,基本真相,注释和验证.
- 分析了从6833份初次出版物中选出的25项研究.
主要成果:
- 临床数据集的准确率在84.19%至97.9%之间.
- 在合成数据集 (Warwick数据集) 上观察到最高准确率 (98.8%).
- 只有12%的研究使用了外部验证数据集;64%报告了多个性能指标 (准确性,精度,回忆,F1).
结论:
- 尽管报告的准确性很高,但对HER2图像分析算法的临床应用的直接证据有限.
- 过度依赖内部验证和缺乏现实数据阻碍了临床整合.
- 使用真实临床数据集的标准化研究设计对于提高计算式HER2检测工具的可靠性和实用性至关重要.
